REDCAP REDCap Project Designer and Data Analyst

Il corso si svolge interamente a distanza e prevede 15 CFU, con lezioni online e un Project Work personalizzato che sostituisce il tirocinio. La frequenza minima richiesta è pari al 70%. Il percorso affronta l’intero ciclo di vita di un progetto REDCap: progettazione del database, creazione di data dictionary, gestione di utenti, ruoli e permessi, raccolta dati tramite moduli, questionari, studi longitudinali e applicazioni mobili. Sono approfonditi controllo qualità, validazione automatica, gestione multilingua, uso di REDCap Mobile App e MyCap, integrazione tramite API e Dynamic SQL, esportazione e analisi dei dati con R, Power BI e Tableau, sviluppo di dashboard e report interattivi. Una parte del corso è dedicata all’AI generativa per automatizzare processi, classificare testi, produrre sintesi e supportare workflow di ricerca. Vengono inoltre trattati GDPR, Good Clinical Practice, audit trail, sicurezza, interoperabilità e requisiti regolatori per la ricerca clinica.

Il corso si rivolge a laureati e professionisti dei settori sanitario, biomedico, statistico, informatico, farmaceutico, ingegneristico e della ricerca clinica. È indicato per data manager, clinical research coordinator, biostatistici, ricercatori, personale ospedaliero e universitario, professionisti delle CRO, aziende farmaceutiche, enti di ricerca e organizzazioni impegnate nella gestione di dati sanitari. In uscita, i partecipanti saranno in grado di progettare e amministrare progetti REDCap complessi, garantire qualità, sicurezza e tracciabilità del dato, configurare raccolte dati web e mobile, integrare strumenti di business intelligence, realizzare dashboard e automatizzare processi di data management. Le competenze acquisite sono spendibili in università, ospedali, centri di ricerca, industrie life sciences e strutture che investono in digital health, database clinici, registri multicentrici e valorizzazione dei dati per decisioni evidence-based.

Modulo 1: General Overview
Introduzione a REDCap, architettura della piattaforma, governance dei progetti, sicurezza, audit trail e ciclo di vita del dato nella ricerca clinica.

Modulo 2: Project Creation & Navigation
Creazione e configurazione di progetti, gestione di ambienti sviluppo/produzione, utenti, ruoli, permessi, Data Access Groups, qualità dei dati e gestione multilingua.

Modulo 3: Data Collection Approaches
Strategie di raccolta dati con moduli, survey online, link pubblici, QR code, inviti programmati, workflow longitudinali, follow-up e reminder automatici.

Modulo 4: REDCap Mobile & MyCap
Uso di REDCap Mobile App per raccolta offline e di MyCap per coinvolgere i partecipanti nella produzione di dati longitudinali, PROMs e monitoraggi continuativi.

Modulo 5: Dynamic SQL
Integrazione con database esterni, API RESTful, tabelle dinamiche, pipeline sicure e automazione dei flussi informativi in ecosistemi complessi.

Modulo 6: Data Analytics Integration
Esportazione, pulizia e analisi dei dati con R, Power BI e Tableau; costruzione di dashboard, report interattivi e strumenti per il decision making clinico.

Modulo 7: GenAI-based Automation
Applicazioni di AI generativa e LLM per codifica di testo libero, sintesi, classificazione semantica, report automatici e automazione dei processi REDCap.

Modulo 8: Regulatory Framework
GDPR, Good Clinical Practice, consenso informato, DPIA, pseudonimizzazione, audit trail, uso secondario dei dati e conformità nei progetti clinici e multicentrici.

Il corso è sviluppato da una faculty dell’Università di Padova con competenze in biostatistica, epidemiologia, sanità pubblica, informatica medica, data science e intelligenza artificiale applicata alla salute. Il gruppo docente include figure coinvolte nella comunità REDCap italiana e nella progettazione di database per studi clinici, registri e progetti multicentrici. Questa impostazione consente ai partecipanti di confrontarsi con professionisti che operano quotidianamente nella gestione di dati sanitari complessi, nella ricerca biomedica e nello sviluppo di soluzioni digitali per migliorare qualità, tracciabilità e valore informativo dei dati raccolti.

Un tratto distintivo del percorso è l’integrazione tra REDCap, strumenti di analisi dei dati e tecnologie di intelligenza artificiale generativa. Il corso non si limita alla costruzione di moduli di raccolta dati, ma approfondisce l’interoperabilità con API, SQL dinamico, R, Power BI e Tableau, fino allo sviluppo di dashboard e workflow automatizzati. I partecipanti acquisiscono competenze operative per collegare database clinici, strumenti di business intelligence e soluzioni AI, con attenzione a sicurezza, qualità del dato e applicazioni concrete nella ricerca clinica e nella sanità digitale.

Il Project Work sostituisce lo stage e rappresenta il momento applicativo centrale del corso. Ogni partecipante può sviluppare un progetto coerente con i contenuti affrontati, anche collegato al proprio contesto professionale o di ricerca, con il supporto di un tutor dedicato. Questa attività permette di consolidare le competenze nella progettazione di database REDCap, nella gestione dei dati, nell’integrazione con strumenti analitici e nella produzione di output utili per studi clinici, registri, progetti multicentrici o iniziative di digital health. Il risultato è una competenza immediatamente spendibile.

La graduatoria generale di merito per l’a.a. 2025/2026 sarà resa disponibile in questa sezione secondo le tempistiche previste dall’avviso di selezione.